3원짜리 해설서와 290원짜리 해설서: 같은 영어 지문을 AI 7개에게 맡겨 봤습니다
직접 쓴 영어 지문 하나를 AI 7개에게 주고 같은 틀의 3쪽 해설서를 받았습니다. 가장 싼 Luna는 한 부 약 3원에 2.92점, Claude Opus는 약 290원에 4.83점이었습니다. 같은 문장을 어떻게 다르게 옮겼는지, 선생님 상황별로 어떤 AI가 맞는지 정리합니다.
5 개의 글
직접 쓴 영어 지문 하나를 AI 7개에게 주고 같은 틀의 3쪽 해설서를 받았습니다. 가장 싼 Luna는 한 부 약 3원에 2.92점, Claude Opus는 약 290원에 4.83점이었습니다. 같은 문장을 어떻게 다르게 옮겼는지, 선생님 상황별로 어떤 AI가 맞는지 정리합니다.
고2 영어 내신 최종 시험범위 공지를 받은 날 지문 59개로 190쪽 워크북을 만들었습니다. 다른 AI로 독립 검수를 돌리자 결함 306건이 나왔고, 그걸 고치면서 바꾼 검수 기준과 재작성 방식을 숫자와 함께 적습니다.
무료 한도가 넉넉하겠거니, DB도 작겠거니 하고 학원 시스템을 막 만들었더니 하루 읽기 한도 500만 줄을 넘겨 조회와 저장이 전부 멈췄습니다. 화면은 열리는데 데이터만 안 나오던 며칠의 기록과, 대충은 로컬까지만이라는 교훈입니다.
영어 강사가 매주 클리닉지와 해설지를 만들며 겪은 반복 작업을 줄인 기록입니다. 문항 생성보다 검수와 재사용에 더 손이 갔던 이유, 현재 직접 확인하는 부분을 설명합니다.
현장 기록은 정리된 결론이 아니라 과정을 남기는 자리입니다. 무엇을 쓰고 무엇을 안 쓰는지 먼저 적어둡니다.